Penjelasandengan langkah-langkah: Siswa yang paling rendah jumlahnya adalah tenis ( 3 orang. ) Siswa yang paling tinggi jumlahnya adalah renang dan basket ( 6 orang. ) Maka, range-nya adalah Menentukantingkat operasi tertinggi dan terendah beserta biaya pada jenjang tersebut. 41. Menghitung selisih tingkat operasi dan biayanya pada jenjang tertinggi dan terendah. 42. Mencari biaya variable per unit dengan membagi jumlah selisih biaya no 3 di atas dengan selisih kapasitas atau operasi. 43. Range(jangkauan): seberapa jauh sebaran data dengan melihat nilai selisih data tertinggi/terbesar dengan data terendah/terkecil. Kuartil: nilai pembatas yang membagi data menjadi empat bagian sama banyak; Varians (ragam): ukuran sebarapa jauh penyebaran data dari nilai rata-rata, semakin kecil nilai variansi menunjukkan data semakin dekat Suhuterendah Amsterdam adalah ; Selisih suhu Amsterdam adalah . Suhu tertinggi London adalah ; Suhu terendah London adalah ; Selisih suhu London adalah . Suhu tertinggi Paris adalah ; Suhu terendah Paris adalah ; Selisih suhu Paris adalah . Suhu tertinggi Moskow adalah ; Suhu terendah Moskow adalah ; Selisih suhu Moskow adalah ; Jadi selisih suhu tertinggi terjadi di kota Paris. c Hitunglah selilih jumlah siswa yang nilainya tertinggi dan terendah! Selisih jumlah pengunjung terbanyak dengan jumlah pengunjung paling sedikit KELAS 6 SD BAB 4 PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA A. JAWABAN. 1. c. Diagram balok 2. c. 30 3. a. 6 anak 4. c. 20 anak 5. d. 147 cm 6. a. 102 anak 4650 sebanyak 13 orang. sedangkan, nilai terendah respon siswa yakni 42 dan tertinggi yakni . menunjukkan nilai normalitas yakni 0,293 dari data selisih hasil postes terhadap pretest untuk . BandingkanIklim dan Cuaca di Dizhai dan Dallas. Halaman ini memungkinkan Anda membandingkan dan membedakan cuaca dan iklim di Dizhai dan Dallas sepanjang tahun. Anda dapat menelusuri musim, bulan, dan bahkan hari tertentu dengan mengeklik grafik atau menggunakan panel navigasi. datayang tersedia. · Memilih jumlah biaya yang paling rendah dari data yang tersedia. · Menghitung selisih jumlah aktivitas dan selisih biaya dari dua titik tertinggi dan terendah. · Memasaukkan selisih tersebut ke dalam formula untuk menghitung komponen biaya tetap dan biaya variabel. Untuk keperluan analisis sederhana metode titik tigLc. Estimasi biaya dengan metode titik tertinggi dan terendah high-low method of cost estimation dapat dilakukan dengan mengidentifikasi periode dimana produksi berada pada titik tertinggi dan dalam suatu bisnis, merupakan hal yang tak terhindarkan. Terutama dalam kaitannya dengan biaya campuran yang terdiri dari biaya tetap dan biaya antara komponen biaya tetap dengan biaya variabel adalah hal yang krusial, karena dalam jangka pendek, hanya komponen biaya variabel yang itu, pengklasifikasian biaya, juga, dapat berguna bagi perusahaan ketika melakukan analisis cost volume profit CVP analysisJadi, estimasi adalah mengenai bagaimana menggunakan data saat ini, untuk memperkirakan dampak dari perubahan jumlah produksi di masa depan terhadap total teknik dapat digunakan dalam melakukan estimasi, yang salah satunya adalah metode titik tertinggi dan titik terendah. Fungsi Persamaan Biaya Campuran Sebelum masuk ke pembahasan mengenai estimasi biaya dengan metode titik tertinggi dan terendah, saya akan mengingatkan mengenai fungsi persamaan biaya biaya merupakan persamaan linear antara total biaya campuran, total biaya tetap, dan biaya variabel per adalah persamaan biaya campuranDimana y adalah total biaya campuran mixed cost, a adalah biaya tetap fixed cost, b adalah biaya variabel per unit variable cost per unit, dan x adalah tingkat dengan persamaan tersebut, perusahaan dapat menggunakan biaya historis untuk memperkirakan biaya di masa memperjelas pemahaman akan persamaan tersebut, perhatikan biaya yang dikeluarkan oleh XYZ Cutting Sticker berikut Informasi Biaya XYZ Cutting Sticker Biaya yang dikeluarkan Komponen Biaya Biaya Peralatan desain dan cutting Tetap 50 juta Sewa tempat Tetap 20 juta Bahan baku langsung Variabel 20 ribu Tenaga kerja langsung Variabel 10 ribu Dari pemisahan komponen biaya tersebut, maka, persamaan biaya campuran XYZ Cutting Sticker adalah Total biaya tetap 50 juta + 20 juta = 70 jutaBiaya variabel per unit 20 ribu + 10 ribu = 30 ribuPersamaan biaya campuran y = 70 juta + 30 ribu xMenggunakan persamaan tersebut, XYZ Cutting Sticker dapat memperkirakan biaya pada tiap level produksi seperti berikut Jumlah Produksi Persamaan Biaya Total Biaya 3 ribu y = 70 juta + 30 ribu 3 ribu 160 juta 7 ribu y = 70 juta + 30 ribu 6 ribu 250 juta 9 ribu y = 70 juta + 30 ribu 9 ribu 340 juta Ketika menggunakan persamaan di atas, XYZ Cutting Sticker perlu memastikan komponen biaya yang digunakan untuk membuat persamaan adalah biaya yang relevan terhadap unit atau persediaan yang artinya, bila XYZ Cutting Sticker pada saat memproduksi pada jumlah 9 ribu unit ternyata membutuhkan penambahan peralatan, maka persamaan tersebut perlu disesuaikan Titik Tertinggi dan Titik Terendah Seperti telah dijelaskan sebelumnya, fungsi dari identifikasi komponen biaya perusahaan adalah untuk memperkirakan biaya di masa depan dengan menggunakan biaya satu komponen biaya, yaitu biaya variabel, jumlahnya selalu berubah mengikuti tingkat produksi persediaan hal tersebut, artinya, ada hubungan positif antara biaya dan tingkat produksi, dimana saat yang satu naik, yang lainnya juga naik demikian, terkadang, memisahkan komponen biaya antara biaya variabel dengan biaya tetap tidaklah sesederhana sinilah metode titik tertinggi dan titik terendah high-low method dapat membantu menentukan komponen biaya variabel pada biaya formulanya adalah sebagai berikut Biaya Variabel = Perubahan Biaya Perubahan Produksi = Biaya pada jumlah produksi tertinggi - Biaya pada jumlah produksi terendah / Jumlah produksi tertinggi - Jumlah produksi terendah Untuk mempermudah pemahaman atas metode ini, perhatikan biaya produksi PT XYZ berikut Bulan Produksi Total Biaya Januari 400 460 juta Februari 550 570 juta Maret 600 595 juta April 475 510 juta Mei 650 630 juta Juni 625 620 juta Pertama-tama, dalam menganalisis biaya campuran dengan metode titik tertinggi dan terendah adalah menentukan periode dengan tingkat produksi tertinggi dan terendah, yang dalam kasus ini adalah pada bulan Mei dan beberapa kasus di lapangan, kamu akan menemukan bahwa meskipun tingkat produksi terendah, namun total biaya justru bukan yang demikian, maka kamu tetap dapat menggunakan periode dimana tingkat produksi adalah yang terendah, meskipun secara biaya bukanlah yang terendah. Produksi Total Biaya Tingkat produksi tertinggi Mei 650 630 juta Tingkat produksi terendah Januari 400 460 juta Sekarang, dengan menggunakan formula pada metode titik tertinggi dan titik terendah, kamu dapat menentukan biaya variabel dengan membagi selisih biaya pada periode tertinggi dan terendah dengan perubahan produksi Biaya Variabel = 630 juta - 460 juta 650 - 400 = 170 juta 250 = 680 ribu Dengan metode titik tertinggi dan titik terendah, biaya variabel per unit PT XYZ adalah sebesar 680 untuk menentukan biaya tetap, kamu tinggal membalik fungsi persamaan biaya campuran saja, yaitu Biaya Tetap = Biaya Campuran - Biaya Variabel = 630 juta - 650 x 680 ribu = 630 juta - 442 juta = 188 juta Estimasi Biaya dengan Metode Titik Tertinggi dan Titik Terendah Setelah komponen biaya tetap dan biaya variabel dipisahkan dengan menggunakan metode titik tertinggi dan titik terendah, maka kamu dapat menetukan persamaan biaya campuran PT XYZ sebagai berikuty = 188 juta + 680 ribu xSehingga dengan persamaan ini, sekarang, perusahaan dapat menyimpulkan bahwa untuk tiap penambahan produksi sebanyak 1 unit, biaya variabel akan naik juga sebesar 680 artinya, PT XYZ dapat memperkirakan total biaya di tingkat produksi berapapun itu. Jumlah Produksi Biaya Tetap Biaya Variabel Total Biaya 400 188 juta 272 juta 460 juta 500 188 juta 340 juta 528 juta 600 188 juta 408 juta 596 juta 700 188 juta 476 juta 664 juta PenutupKeunggulan metode titik tertinggi dan terendah dalam mengestimasi biaya adalah kemudahannya untuk memisahkan biaya variabel dengan biaya tetap pada biaya demikian, metode ini juga tak terlepas dari kelemahan, yaitu penentuan perkiraan biaya di masa depan yang hanya menggunakan dua data historis saja data pada produksi tertinggi dan terendah.Pada kenyataannya, biaya aktual dari persamaan ini dapat sangat mengapa penggunaan metode lainnya yang lebih akurat, seperti metode regresi, perlu dipertimbangkan untuk digunakan dalam mengestimasi biaya di masa tulisan saya mengenai estimasi biaya dengan metode titik tertinggi dan titik safe and stay healthy. Take care! - Selisih Nilai Tertinggi dan Terendah. Ketia kita menyajikan data dalam bentuk diagram, baik diagram batang, diagram lingkaran maupun diagram garis kita dapat menentukan nilai tertinggi dan nilai terendah data. Dari nilai tersebut kita dapat menentukan selisihnya. Selisih antara nilai tertinggi dan terendah sering disebut dengan range. Untuk dapat menentukan selisih nilai tertinggi dan terendah dapat dilakukan dengan cara menguranglan data tertinggi dengan data terendah. Berikut ini beberapa contoh soal tentang selisih data tertinggi dan data terendah. Disamping ini adalah data jumlah pengunjung perpustakaan "Ngudi Ilmu" selama seminggu. selisih pengunjung pada hari Jum'at dan hari Selasa adalah..... Pembahasan Pengunjung pada hari Senin = 40 orang; Pengunjung pada hari Selasa = 45 orang; Pengunjung pada hari Rabu = 30 orang; Pengunjung pada hari amis = 35 orang; Pengunjung pada hari Jum'at = 50 orang; Pengunjung pada hari Sabtu = 40 orang; Selisih pengunjung hari Jum'at dan Selasa= 50 - 45 = 5 0rang Berikut ini data hasil panen singkong Desa Lumbir. Selisih hasil panen tahun 2009 dan tahun 2007 adalah...ton Pembahasan Tahun 2006 = 40 ton Tahun 2007 = 30 ton Tahun 2008 = 45 ton Tahun 2009 = 50 ton Tahun 2010 = 30 ton Selisih hasil panen tahun 2009 dan tahun 2007 = 50 - 30 = 20 ton Diagram berikut menyajikan data banyak pengunjung dalam suatu pameran buku. Selisih antara pengunjung hari Rabu dan hari Jum'at adalah.... Pembahasan Senin = 900 orang Selasa = orang Rabu = orang Kamis = orang Jum'at = 800 orang Sabtu = 900 orang Selisih pengunjung pada hari Rabu dan Jum'at = - 800 = 400 orang Berikut ini data hasil panen ikan di kolam Pak Mahmud. Jika hasil panen ikan Pak Mahmud 4 ton, Selisih hasil ikan bawal dan ikan mujair adalah....kg Pembahasan Ikan bawal = 32% x 4 ton = kg Ikan nila = 28% x 4 ton = kg Ikan lele = 25% x 4 ton = kg Ikan mujair= 15% x 4 ton = 600 kg Selisih ikan bawal dan ikan mujair adalah = kg - 600 kg = 680 kg. Jadi selisih hasil panen ikan bawal dan ikan mujair adalah 680 kg. Berikut ini data tinggi badan beberapa siswa. Selisih tinggi badan Roni dan Robi adalah....cm Pembahasan Arif = 165 cm Dani = 175 cm Tono = 170 cm Roni = 180 cm Robi = 155 cm Tino = 175 cm Selisih tinggi badan Roni dan Robi = 180 cm - 155 cm = 25 cm Ilmu statistik berhubungan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Artikel ini akan membahas beberapa istilah statistik yang sering kita temui selama mempelajarinya. Berikut adalah daftar istilah-istilah dalam statistika yang penting untuk diketahuiData Kuantitatif Data tentang jumlah yang dapat diukur dan ditulis dalam angka misalnya nilai ujian, berat.Data Kualitatif Data kategorikal atau frekuensi, dan tidak dapat dinyatakan dalam angka misalnya laki-laki/perempuan, jenis kendaraan.Cronbach’s alpha Ukuran yang dimulai dari 0 hingga 1 yang mewakili proporsi ukuran gabungan yaitu, jumlah item individual yang terdiri dari atribut dasar. Alpha value Kriteria probabilitas yang dibandingkan dengan p value untuk menentukan apakah hipotesis nol akan ditolak atau tidak. Umumnya level alpha adalah 0, Kovarians ANCOVA Variasi pada regresi linier dimana variabel kuantitatif digabungkan dengan variabel kualitatif dalam model regresi. Analisis Varians ANOVA Jenis analisis statistik bivariat atau multivariabel untuk penelitian kuantitatif ketika semua variabel bersifat kualitatif dalam pengukurannya. Uji Chi-Square χ2 Uji hipotesis yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kualitatif atau untuk menguji utilitas Korelasi Ukuran mulai dari 1 hingga +1 yang menunjukkan arah hubungan linier antara dua variabel kuantitatif. Data Angka, huruf, atau karakter khusus yang mewakili pengukuran sifat unit analitik seseorang, atau kasus, dalam sebuah studi; data adalah bahan mentah Deskriptif Teknik statistik yang berkaitan dengan penggambaran variabel yang digunakan dalam studi seseorang. Standar Deviasi Selisih antara nilai variabel dan rata-rata variabel untuk mengetahui sebaran Tingkat penyebaran yang ditunjukkan oleh nilai-nilai variabel, biasanya dinilai dengan standar deviasi. Distribusi Variabel atau distribusi probabilitas Kumpulan semua nilai variabel dengan probabilitas yang terkait untuk diamati. Uji F Uji statistik yang hipotesis nolnya adalah bahwa semua mean kelompok adalah sama ANOVA atau bahwa semua koefisien regresi sama dengan nol dalam populasi regresi linier.Hipotesis Pernyataan tentatif tentang nilai satu atau lebih parameter Inferensial Teknik statistik yang berkaitan dengan pembuatan kesimpulan tentang populasi berdasarkan pengambilan sampel darinya. Regresi Linier Suatu jenis analisis di mana penelitian kuantitatif dilakukan yang ditentukan oleh satu atau lebih variabel dalam persamaan Data Masalah data yang tidak ada atau tidak muncul untuk satu atau lebih variabel dalam Multivariat atau Multivariabel Analisis untuk menguji efek simultan dari dua atau lebih variabel pada penelitian Model Nonlinier Model statistik yang parameternya tidak linier, misalnya model regresi Probability Sampling Teknik pengambilan data atau sampel agar semua data yang memiliki kemungkinan terpilih tidak sama Nol Kebalikan dari hipotesis penelitian. Uji T Berpasangan Uji untuk mengetahui perbedaan antara rata-rata dua kelompok ketika kelompok-kelompok tersebut tidak dijadikan sampel secara independen. Parameter Ukuran dari beberapa karakteristik untuk populasi, seperti rata-rata populasi atau proporsi. Distribusi Poisson Distribusi probabilitas untuk variabel jenis integer data bilangan bulat yang mewakili jumlah kejadian. Probability Sampling Teknik pengambilan sampel di mana peneliti memilih sampel dari populasi yang lebih besar dengan menggunakan metode berdasarkan teori probabilitas, misalnya sampel Ukuran statistik yang menunjukkan seberapa dekat data dengan garis regresi. R2 juga dikenal sebagai koefisien determinasi, atau koefisien determinasi berganda untuk regresi Selisih antara nilai tertinggi dan terendah dalam sebuah distribusi. Distribusi sampel Distribusi probabilitas untuk sampel statistik; distribusi ini menentukan nilai p untuk uji statistik. Scatterplot Tampilan grafis yang menunjukkan hubungan antara dua variabel kuantitatif dengan memplot titik-titik yang mewakili perpotongan nilai masing-masing variabel. Standar error Standar deviasi dari distribusi sampling statistik. Uji Dua Arah Uji hipotesis yang hipotesis penelitiannya tidak terarah, yaitu hipotesis penelitian menunjukkan kemungkinan bahwa nilai parameter yang sebenarnya bisa jatuh di kedua sisi nilai hipotesis nol. Sampel Dependen Satu sampel dipengaruhi oleh sampel lainnyaSampel Independen Sampel tidak dipengaruhi oleh sampel Rata-rata; jumlah nilai data dibagi banyaknya dataMedian Nilai tengah yang membagi data menjadi dua kelompok yang sama Distribusi normal Distribusi probabilitas yang simetris; mean, median, dan modus semuanya adalah nilai yang sama titik tertinggi pada kurvaOutliers Scores Data yang sangat berbeda dari kumpulan data utama sehingga akurasinya dipertanyakan. p-value Probabilitas dengan nilai uji statistik yang sama dengan atau lebih dari yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar Populasi Kumpulan orang, objek, atau peristiwa yang memiliki satu atau lebih karakteristik tertentuRandom sampling Metode pengambilan sampel dari suatu populasi sehingga setiap sampel memiliki peluang yang sama untuk Bagian dari populasi Tingkat Signifikansi P-value yang menunjukkan kesimpulan untuk menolak Non Parametrik Metode analisis statistik yang tidak memerlukan distribusi untuk memenuhi asumsi yang diperlukan untuk dianalisis terutama jika data tidak berdistribusi normal.Variabel Diskrit Sekumpulan data dikatakan diskrit jika memiliki nilai yang berbeda yaitu dapat dihitung. Contohnya adalah jumlah anak dalam satu keluarga atau jumlah hari hujan dalam Jumlah atau berapa kali nilai tertentu diperoleh dalam suatu Jika distribusi suatu variabel tidak simetris terhadap median atau meannya, variabel tersebut dikatakan condong. Kurtosis Mengacu pada bagaimana nilai terkumpul di pusat distribusi, atas dan bawah, dan samping dari suatu Hubungan antara variabel, ketika variabel bergerak positif Ketika satu variabel naik atau turun, yang lain juga mengikuti misalnya, asupan kalori dan berat badan. Korelasi negatif Dua variabel bergerak berlawanan arah misalnya kecepatan kendaraan dan waktu tempuh.Uji parametrik Uji untuk menemukan asumsi spesifik tentang distribusi data atau asumsi spesifik tentang parameter model. Contohnya termasuk uji-t dan uji korelasi Persentil ke-25, ke-75 dan median. Ketiga nilai tersebut membagi distribusi variabel menjadi empat interval yang berisi jumlah pengamatan yang Suatu usaha untuk memperluas hasil suatu sampel kepada suatu populasi dan hanya dapat dilakukan apabila sampel tersebut benar-benar mewakili seluruh Sejauh mana suatu metode menghasilkan hasil yang sama konsistensi hasil ketika digunakan pada waktu yang berbeda, dalam keadaan yang berbeda, baik oleh pengamat yang sama atau lainnya. Tags definisi, istilah statistika, statistik